茫茫人世間，你我如同滄海一粟，如果哪天當你環(huán)顧四周，發(fā)現身邊半數都是機器人，你是否會嚇一跳？這一切如今雖然尚未發(fā)生在現實世界，但在互聯(lián)網世界里，你我的四周充斥著“機器人”過往的痕跡。

互聯(lián)網安全公司 Imperva 對全球10萬個域名的網站訪問進行分析，發(fā)布了一份《2016年機器流量報告》（Bot Traffic Report 2016）。稱全球范圍內約 52% 的互聯(lián)網流量來自“機器人”（bots），這里機器人指的是自動化程序。也就是說，許多網站大部分的訪問者不是人類而是自動執(zhí)行的程序。

“ 52% 的流量來自機器人，它代表著機器人再次戰(zhàn)勝人類，成為互聯(lián)網流量的主導者?！边@話聽起來確實挺唬人，但其實并不足為奇，也不值得恐慌。因為自 2012 年 Imperva 公司監(jiān)測網絡流量以來，機器產生的網絡流量就連續(xù)三年超過人類產生的流量，僅在2015年以微弱優(yōu)勢反超過一次，數據也很快被反撲。

“機器”的好壞之分

報告將非人類產生的網絡流量一并稱之為“機器流量”（Bot Traffic），其實稱之為“自動化程序流量”更妥當，因為其中的“機器人”就是指自動化執(zhí)行的程序，通常用于執(zhí)行簡單重復的任務，比如搜索引擎用來檢索網站的爬蟲機器人、刷春運火車票的搶票程序、投票活動時的程序刷票等等。

報告將機器人（姑且這么稱呼）分為善意機器人和惡意機器人兩種，從網絡流量上來看，惡意機器人一直碾壓善意機器人，從未被超越。

善意機器人主要有這幾類：

•信息流抓?。哼@些機器分布在網站和應用程序中，抓取有用信息展示給用戶看，比如微博。

•搜索引擎爬蟲：各大搜索引擎的大量爬蟲機器人，用于檢索海量信息和網站。

•商業(yè)數據抓?。河糜谏虡I(yè)化的數字營銷工具、網站數據統(tǒng)計等等。

•監(jiān)控機器人：用于監(jiān)控網站的可用性和各種在線功能的正常運行。

【全球最活躍的的45家善意機器人】

惡意機器人主要分為模擬人類的機器人，通常用于分布式拒絕服務(DDos)攻擊以及刷票等、垃圾郵件機器人、黑客工具，其中最可惡的機器人是那些模擬正常用戶活動的惡意機器人（DDos機器人就屬于這一類），去年此類機器人占到了整體互聯(lián)網流量的約 24% 。其中，最臭名昭著的包括 Nitol 惡意軟件、Cyclone機器人和 Mirai 惡意軟件。

報告分析，之所以DDos 機器人帶來的網絡流量如此之高，主要原因有兩點，其一是目前模擬人類活動提交請求的實現成本非常低，但是收益非常高。比如一個春運的刷票機器人，不斷模擬正常用戶提交買票請求，很難找到有效方法來徹底規(guī)避這種行為，但是刷票提供者往往能從中獲取不菲收益。

其二是目前DDos 的攻擊手法對于黑客來說相當好用，用僵尸網絡中的成千上萬個機器來對一個目標發(fā)起看似合法的請求，從而讓目標服務崩潰，目前看來還沒有可以完美防御的手段。

94.2 %的網站經歷過機器攻擊

報告中有一項數據看起來令人震驚：在過去五年內，平均算下來一個網站每進來三個用戶，里頭就有一個是機器人。其中有一部分善意機器人，一部分惡意機器人。

不同流量的網站中的機器人比例各不相同，呈現的大致趨勢是，網站流量越大，機器人占比越低。

雖說近年來人工智能發(fā)展迅速，我們時不時能在各個領域看到“機器人戰(zhàn)勝人類”的相關新聞，不過小編認為此篇報道更大的意義在于給人們呈現出互聯(lián)網流量的整體態(tài)勢。人類流量大還是機器流量大，這個話題本身意義不大。